这两天，一起名为“白嫖外卖”的热点事件正在全网刷屏——网传一名深圳公司女员工当面签收外卖后反手投诉“未送达”，被扒出27次恶意记录，最终被停职，海外播放量超2000万。
然而，经过记者溯源核查，这条新闻的底色远比表面复杂——它就是一个纯粹由自媒体AI加工出来的假新闻。
原始视频：写字楼的真相反转
经记者查证，事件传播的起点是一段视频。在各大社交平台上，一条“女白领当面签收外卖后恶意投诉骑手”的视频广为流传。画面中，骑手上门对峙，女子当场报警，场面激烈。
这条广泛流传的视频显示，5月24日，杭州某写字楼发生了一起外卖纠纷：一名女白领签收并吃完外卖后，以“未收到餐”为由投诉骑手。骑手带着证据上门讨说法，双方发生争执，视频很快在全网走红。
但故事到此就结束了。视频中既没有外卖平台标识，也没有骑手信息，更没有涉事公司的具体名称。视频所反映的事实，仅止于“杭州某写字楼发生了一起外卖纠纷”。
然而，在传播过程中，事情迅速变了味。
5月29日，也就是事件发酵不到一周后，杭州市西湖区官方发布了辟谣声明。 经西湖公安部门核实，2026年5月24日杭州市西湖区范围内未发生该网传事件警情。西湖区市场监管部门核实，也不存在网络上所说的“市场监管部门联合税务部门对涉事公司开展联合调查”等情况。
自媒体变种：嫁接到深圳了
杭州的视频本是一段孤立的、未经官方确认的纠纷记录，但在自媒体的加工下，短短数日内被移花接木，嫁接到了深圳。
2025年10月，网络上曾大量流传一则关于深圳市某网络科技有限公司的负面传闻：该公司多名员工被指集体白嫖外卖，半个月内恶意投诉达27单，骑手上门讨说法反遭辱骂。尽管2025年的这起事件同样未经任何官方权威证实，但它为后来者提供了极其完整的“背景素材库”——公司名称、行业、注册地、“27次白嫖”的核心指控，几乎一一对应。
2026年5月底，当杭州写字楼视频开始走红时，各种“深圳版”的变种文字开始批量涌现。新版故事将视频的视觉元素嫁接到2025年的文案框架中：“深圳某科技公司”“女员工当面签收”“吃完转身投诉”“27次恶意记录”“携手网络科技有限公司”“已被公司停职”……这些关键词被重新组合，一条看似证据翔实的“深圳白嫖女事件”便诞生了。
一旦AI生成文本被发布，“草根号”们迅速复制搬运，再被推上海外平台发酵，最后以外媒反转报道的名义反流国内。
一个完整的造假闭环就此完成。
多个自媒体账号中提到的所谓事件发生地在深圳市携手网络科技有限公司，记者查询发现该公司早在2012年1月就被吊销，它当初注册地也在罗湖而不是南山。
而根据一些视频中传的外卖员服装，记者找到该外卖平台相关负责人，被严肃告知，经他们核查，这个事件最早是草根号传的，但这个案例应该是AI生成的。这个文章里吃白食的情节，大概率是AI变种，来源于去年深圳有个外卖相关的谣言。经公司查证，整件事就是假的，自始至终就不存在“白嫖”这个事情，这个视频也有可能就是一个博流量的摆拍。
传播学透视：虚假热点如何“自我坐实”
多位传播学专家告诉记者，这一案例集中体现了AI时代虚假信息快速扩散的典型模式：
第一层：信源模糊但视觉冲击强。杭州视频提供了真实的画面，虽不含具体地点标识，但“写实感”足以触发用户信任。在缺乏明确上下文的情况下，受众倾向于用自己的认知框架“补完”画面细节——看到写字楼场景，便自然联想到“深圳科技园”。
第二层：旧闻被AI反复利用，形成“历史证据”。2025年的携手网络科技传闻，本身就包含公司名称、虚假投诉次数等量化细节。AI可以轻松将这些数据和新视频拼接，生成一篇看似有据可查的“新事件报道”。
第三层：辟谣滞后于传播曲线。在“深圳版”内容发布后，杭州官方才作出辟谣，而辟谣内容主要针对西湖区“未发生报警”这一事实，并未直接批驳深圳版本的整体虚构性——这反而让一部分受众以为“只有报警情节是假的，其他是真的”，虚构内容得以继续存活。
第四层：低可信信源互相引用，形成虚假的“交叉印证”。 在搜索“深圳白嫖女”相关内容时可以发现：知乎、搜狐、网易号等平台上的文章几乎没有任何原始报道来源，引用链全部指向其他自媒体或匿名爆料，但通过大量重复互相背书，一条事实核查无从下手的“证据链”就这样人为搭建起来。
不止一则“外卖新闻”被AI“烹制”
此次“深圳白嫖女”事件并非孤例，AI制造外卖行业假新闻已成为明确的行业风险。
2026年3月，上海青浦公安分局破获一起利用AI素材散布外卖行业谣言的案件。网民刘某某从网络下载一段标注有“AI技术生成”的短视频，刻意抹去AI生成标识后发布至短视频平台，虚构骑手违规配送情节。视频中，一名外卖骑手将洒落在地的面条重新装盒配送，画面极具冲击力，迅速引发全网愤慨。经调查，该内容为AI生成的虚假影像。警方依法对刘某某作出行政拘留处罚。
更早的2025年10月，美团曾发布声明指出，部分账号发布的相关内容呈现高度雷同特征，存在明显的AI批量生成痕迹，且多个账号背后关联同一类商业运营机构。此类内容通过制造情绪热点获取流量，严重扰乱网络秩序。
流量本身不是原罪，但当外卖出餐前已经过AI“调味”，端上桌的便不再是事实，而是掺杂了谣言佐料的情绪食品。 读懂每一则信息的“配料表”——谁在拍摄？在哪里发生？官方有无核实？该信源是否引用了其他可靠来源？——才是数字时代最重要的一课。
南方+记者 项仙君
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